近日，我院教师满振龙副教授在中科院一区，TOP期刊《Chaos, Solitons & Fractals》上发表了题为“Biometric information security based on double Chaos rotating diffusion”的学术论文。

《Chaos, Solitons & Fractals》是一本涉及混沌、孤立子和分形等领域的国际学术期刊。该期刊创办于1991年，由Elsevier出版。2022年影响因子为9.922，中科院一区TOP期刊，JCR一区。该期刊主要发表混沌非线性分析及计算机相关领域的原创性、创新性和创造性研究成果。该篇论文的第一作者单位和通讯作者单位均为菠菜老平台集合网。

生物识别技术越来越多地应用于各个领域，包括政府执法、出入境管理、访客访问控制、用户识别和公司日常考勤管理。该技术简化了用户身份验证程序并且减少了验证所需的时间。然而，系统中存储的生物数据的安全性可能会被忽视。为了解决这一问题，我们提出了一种安全的生物特征匹配框架，该框架对存储在生物特征系统中的所有信息进行加密。系统解密和仅当需要识别和匹配时提取特征值，从而能够进行安全的匹配判断。该框架保护生物识别系统中的私人数据免受非法盗窃、篡改和破坏，并促进生物识别安全技术的研究和实际应用。

为了充分保证系统数据的安全性，我们提出了一种基于双混沌的自适应旋转扩散图像加密算法。该算法使用双混沌来控制图像置乱，并利用混沌的随机特性。该算法采用六种不同的旋转扩散方法，并且不同的明文图像导致完全不同的扩散方法，使得该算法对选定的明文攻击具有自适应性和有效性。实验仿真和性能分析验证了该算法的可行性和优越性。

该项成果依托“辽宁省无线射频大数据智能应用重点实验室”和“大数据分析与人工智能实验室”开展研究。通过近年的积累，我院研究生工作和科研工作正逐渐深入专业领域前沿，一些高质量科研成果正在不断产出。这些成果将为我院实验室发展、研究生培养和学科建设起到重要的支撑作用。

文章DOI：https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113614