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080901 计算机科学与技术专业
培养方案 (2022版)
本专业秉承学校朴实无华、坚韧顽强、无私奉献的“太阳石精神”，以信息技术行业和国家能源资源行业对创新人才的需求为导向，立足辽宁、面向全国，培养具有扎实的数理和计算机科学与技术基础理论知识和专业技能，具有设计、开发复杂计算机软硬件系统和计算机应用系统能力，具有较强创新意识、良好职业素养和国际视野的应用创新型工程技术人才。
专业于1985年招收计算机应用专业本科生，1994年增设计算机软件专业，2002年两个专业合并为计算机科学与技术专业；2020年获批辽宁省普通高校一流本科教育示范专业。拥有矿山空间信息工程二级学科博士点、计算机科学与技术一级学科硕士点和计算机技术专业工程硕士授权领域；拥有辽宁省无线射频大数据智能应用重点实验室、辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心和辽宁省矿山数据安全工程研究中心等科研平台；承担国家和省部级科研项目20余项，企业委托项目50余项，科研经费1000余万元。
专业的人才培养以“厚基础，强能力，有方向，求创新”为原则，主要涵盖图形图像与计算机视觉、人工智能与大数据、工业物联网与复杂网络系统三个特色培养方向。与悉尼科技大学、清华大学、百度等国内外高水平大学和企业建立了密切合作关系，联合开展应用创新型人才培养。
本专业以信息技术行业和国家能源资源行业对创新人才的需求为导向，以培养理想信念坚定、德智体美劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人为根本任务，培养具有扎实的数理和计算机科学与技术基础理论知识和专业技能，具有设计、开发复杂计算机软硬件系统和计算机应用系统能力，具有较强的创新意识、科学研究能力和工程实践能力，具有国际视野和跟踪计算机前沿领域发展的洞察力，具有团队合作精神和组织管理能力，具有强烈的事业心和担当精神，具有终身学习能力的应用创新型工程技术人才。
毕业工作五年左右，可成为信息技术产业类企事业单位和能源资源企业信息部门从事复杂计算机软硬件系统的设计、开发、维护和应用等工作的技术骨干或项目主管。
1. 具有设计、开发复杂计算机软硬件系统和计算机应用系统能力，能够在复杂计算机工程项目中独立承担任务，成为项目主管或技术骨干。
2. 具有较强的创新意识、科学研究能力和工程实践能力；
3. 具有国际视野、跟踪计算机前沿领域发展的能力，团队合作精神和组织管理能力。
4. 具备良好的职业素养和高度的社会责任感，具有终身学习能力。
本专业毕业生应满足如下在知识、能力和素质等方面的要求：
掌握扎实的数学、自然科学、工程基础和计算机科学与技术专业知识，能够将各类知识用于描述、分析和解决计算机科学与技术领域中的复杂工程问题。
指标点1.1 掌握扎实的数学、自然科学、工程基础和计算机科学与技术专业知识，包括基本概念、分析和建模方法。
指标点1.2 能够利用数学、自然科学、工程科学的语言工具对复杂计算机工程问题进行表述。
指标点1.3 能够运用数学、自然科学和专业知识分析和推演复杂计算机工程问题，能针对具体问题建立数学模型并求解。
指标点1.4 能够综合运用数学、自然科学、工程基础和专业知识对复杂计算机工程问题的解决方案进行分析比较，综合给出适当解决途径。
在信息收集、文献检索的基础上，应用计算机领域涉及的数学、自然科学和工程基础与专业知识，对计算机领域复杂工程问题进行识别、表达和分析，并获得有效结论。
2.1 具有抽象逻辑思维和计算思维能力，能够运用相关科学原理和专业知识，识别和判断复杂计算机工程问题中的关键问题和环节。
2.2能基于相关科学原理和数学方法表达复杂计算机工程问题。
2.3 能借助互联网、文献数据库等方式查找相关信息和典型参考文献，会通过信息收集和文献研究与分析，获得有效结论，寻求复杂计算机工程问题的可行解决方案。
能够设计针对复杂计算机工程问题的解决方案，设计满足特定需求的计算机算法、模块、标准和软硬件系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
3.1 掌握计算机工程设计与系统开发全周期、全流程的技术方法，了解影响设计目标和技术方案的各种因素。
3.2 能够根据特定需求并结合计算机科学理论方法设计相应的算法、模块、标准和软硬件系统，并在这一过程中体现出一定的创新思维能力。
3.3 能够在系统设计环节中，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，并能在解决方案加以体现。
能够依据科学原理并采用科学方法对计算机领域复杂工程问题进行研究，具有设计并开展实验、分析与解释数据的能力，并通过信息综合得到合理有效的结论。
4.1 能够依据数学、自然科学和计算机科学原理对复杂计算机工程问题进行研究，调研和选择技术路线，设计实验方案。
4.2能根据实验方案构建相应的实验系统，根据测试目标开展实验，正确采集实验数据。
4.3能够对实验数据和结果进行分析和解释，通过信息综合得到合理有效的结论。
能够针对复杂计算机工程问题，开发、选择与使用恰当的软硬件开发环境与工具、信息检索与系统分析工具，实现对复杂工程问题进行预测与模拟仿真，并能够理解现代工具的局限性。
5.1 了解和掌握计算机系统分析与设计等过程所需的软硬件开发环境、工程工具和模拟仿真软件的使用原理与方法，并理解其局限性。5.2 能够使用合适的软硬件开发环境和系统分析工具，对复杂计算机工程问题进行分析、预测和模拟仿真。
5.3 能够针对不同需求和具体应用，开发或选用满足特定需求的计算机软硬件开发环境和模拟仿真工具，并能够分析其局限性。
能够基于计算机工程相关背景知识进行合理性分析，评价计算机领域工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
6.1 了解计算机工程领域中所涉及的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对计算机工程实践的影响。
6.2 能分析和评价计算机工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律和文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。
具备环境和可持续发展意识，能够理解和评价针对计算机领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
7.1理解环境保护和社会可持续发展内涵，具备环境保护和社会可持续发展意识。
7.2 能够分析和评价计算机工程实践对人类、自然和社会环境、社会可持续发展所产生的损害和隐患。
具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在计算机领域的工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行公共安全、健康和环境保护等责任。
8.1有正确的价值观、良好的人文社会科学素养和社会责任感。
8.3 能够在计算机工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行公共安全、健康和环境保护等责任。
能够适应多学科背景下的团队合作方式，具备在团队中承担个体、团队成员以及负责人角色的能力。
9.1适应多学科背景下的团队合作方式，能够与团队中的其他学科成员进行有效沟通与合作共事。
9.2能够在团队中独立或合作开展工作，具备组织、协调和指挥团队开展工作的能力。
能够就复杂计算机工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达的能力；并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
10.1 能就专业问题以报告、文稿、口头交流等方式准确表达观点、回应质疑，与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性。
10.2 了解计算机领域的国际发展趋势和研究热点，具有较好的英文（或其他主流外语）的写作和表达能力，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
理解并掌握计算机工程项目中的成本、进度、范围、质量、分析等工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
11.1 理解计算机工程项目全周期、全流程的成本构成以及其中涉及的工程管理与经济决策问题，掌握相应的成本、进度、范围、质量、分析等工程管理原理与经济决策方法。
11.2 能够将计算机工程项目的工程管理与经济决策方法应用于多学科环境下的项目解决方案与实施中。
具有自主学习和终身学习的意识，能够主动跟踪计算机领域的新技术新方法和行业发展新动态，有不断学习和适应发展的能力。
12.1能够认识到自主和终身学习的必要性，具有自主学习和终身学习意识，养成自主学习习惯。
12.2掌握本领域专业技能的自主学习方法，能够主动跟踪、分析和总结计算机领域的新技术新方法和行业发展新动态，能够适应计算机领域的新理念和新技术。
C/C++程序设计、离散数学、数据结构、人工智能、数据库原理、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、软件工程、编译原理、算法设计与分析。
程序设计综合实训、计算机硬件系统设计综合实训、分布式并行处理系统设计综合实训、专业方向综合实训、毕业实习、毕业设计（论文）。
电路与数字系统、C/C++程序设计、数据结构、汇编语言与计算机组成原理、JAVA语言程序设计、编译原理、操作系统、计算机网络、数据库原理、Java高级框架技术、Python程序设计、人工智能、计算机图形学、算法设计与分析、单片机原理与接口技术、虚拟现实技术、数字图像处理、数据挖掘与大数据处理技术、深度学习基础、物联网技术、信息安全。
计算机科学与技术专业是计算机软硬件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强的应用创新型工程技术人才，学生毕业后具有开拓创新意识，可在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、软硬件开发和应用。培养过程中注重学科前沿与交叉学科领域的探索，注重产学研用相辅相成、相互促进与协调发展的培养模式。本专业培养特色具有“宽知识，厚基础，强能力，有方向，求创新”的特点。专业涵盖图形图像处理、大数据分析、人工智能、复杂网络系统等当前主流研究方向。其中，图形图像与计算机视觉、人工智能与大数据、复杂网络系统是本专业的三个特色人才培养方向。在上述三个方向上，依托我校地矿行业背景，在地理空间信息处理、遥感影像、三维重建等方面积累了大量成体系的研究成果，构建了基于SOA的智慧矿山支撑平台，实现了矿山三维可视化、煤矿智能生产调度、井下人员定位与轨迹分析等多种服务以及各服务之间的通信和交互。该平台作为国家科技支撑计划项目“大型煤炭基地组合服务技术研发及应用示范”的重要组成，于2016年通过国家科技部鉴定，并在神东煤炭集团公司投入运行。本专业在人工智能、时空数据管理、推荐系统等方面的基础理论和关键技术研究也取得了重要成果，先后获批国家重点研发计划项目子课题1项、国家自然科学基金7项、中国博士后科学基金2项，辽宁省各类基金20余项。与百度公司、清华大学、Intel公司、北京协和医院等国内外高水平研究机构开展合作研究，以上研究成果和合作单位为人才培养奠定了坚实理论基础和广阔的行业应用背景。
审核：陈英 孟祥福 南敬昌
