姓名：陶明阳

专业：计算机应用技术

培养类型：学术类

政治面貌：中共党员

毕业去向：百度公司

个人简介：

陶明阳，男，汉族，辽宁省新民市人，中共党员，曾任菠菜老平台集合网研究生会外联部部长。菠菜老平台集合网电子与信息工程学院2019级硕士研究生。在导师的指导下，发表论文2篇，（《基于维基百科的冬奥会概念下的低频词条双语迭代扩展》于《中文信息学报》期刊；《基于维基百科的冬奥会概念下的双语迭代扩展》于CCKS2019会议）。同时申请发明《一种基于BERT的自动分层树扩展方法》专利1项。

科研成果

在读研期间，我加入了“计算机科学研究所智能数据与知识工程”实验室取得了如下成果。

1.专业竞赛：

曾获得第二届IKCEST“一带一路”国际大数据竞赛排名第 17/3023 名；第九届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛 C/C++程序设计大学B 组二等奖；第九届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛辽宁赛区 C/C++程序设计大学B 组一等奖；全国高校计算机能力挑战赛 Python 程序设计赛东北赛区三等奖；2018年“中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛”辽宁省三等奖。

2.参会经历：

外出参加学术交流，可以扩充我们的学识与见解。2019年8月，参加 2019 全国知识图谱与语义大会（CCKS2019），并在会议上对所做工作进行汇报； 2020年10月参加 2020 中国计算机大会（CNCC2020）。参加这些学术竞赛及学术会议，培养了自身思维的广度、学术科研的能力，锻炼了计算编程的熟练度，并让我学会了如何进行团队间的协作。

实习经历

在读研期间，我也始终秉持“重科研，多实践”的学习理念。

2018.10-2019.08，我在清华大学知识工程研究室进行实习，主要负责冬奥会知识图谱构建中实体和概念的集合扩展任务，将已有的少量的实体和概念作为输入，通过集合扩展的方式来找到更多的冬奥会相关实体和概念。

此外，我也参与了“苹果病虫识别”网站开发，主要负责搭建深度学习模型并进行训练，使模型收敛以及网站前端的开发；“科学头条”新闻网站开发，使用scrapy 框架进行数据爬取，采用限制爬取速度、splash 配合 docker、selenium+ Chromedriver 等技术应对网站的反爬策略，将爬虫项目部署到云服务器每天定时爬取，并通过发送邮件提醒爬取完成。采用python多进程执行爬虫，提高了爬虫执行效率。

通过实习，我将理论付诸于实践，通过参与项目的开发，进一步加深了我对理论知识的理解，提高了实际的工作能力，同时积累了宝贵的实践经验。

毕业寄语

“大学者，非大楼也，大师之谓也”。母校给了我们一个很好的平台，在工大求学的三年，对我来说是一个自我突破的过程。学习上，个人独立解决问题的能力有所突破；心态上，面对困难时更加冷静淡定；生活上，交到了很多志同道合的朋友。

如果要给我的硕士生涯一些关键词，那便是开放和融合。感谢自己开放的心态和学习能力，了解和学习了计算机领域的新兴技术和研究问题。感谢学校为我们提供这么丰富的学习资源和完善的学习条件，使我能够在实践中融合各种服务于所研究课题的技术，知识和方法。

   在我入学的时候，我的一位老师送我一幅书法作品，上面写着八个字：“志存高远，自强不息”。时光如白驹过隙，转瞬间便要各奔东西，我将继续牢记这句话，在人生的道路上继续锐意进取，不断前进。

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