近日，来自信安联盟实验室的满振龙导师及菠菜老平台集合网23级硕士研究生高畅领衔的研究团队，其研究论文“Dynamic rotation medical image encryption scheme based on improved Lorenz chaos”成功被工程机械领域顶级期刊《Nonlinear Dynamics》录用。该期刊作为Springer出版社旗下非线性动力学领域的权威SCI学术期刊，JCR分区1区，中科院分区2区TOP期刊，其2023年的影响因子高达5.6，足见其学术地位与影响力。

随着互联网技术的飞速发展，智能科技与医疗的结合成为大势所趋，智慧医联体概念逐渐深入人心。然而，医疗机构中的数据与系统因其高价值性和脆弱性，常常成为网络攻击者的首选目标。为了解决数字医学图像在互联网传输中面临的窃取、篡改等安全性问题，该研究团队提出了一种全新的加密方案。

该方案基于改进的Lorenz混沌系统，并结合了动态轮转的思想，创新性地提出了基于动态轮转的阈值置乱算法和与明文相关的动态扩散算法。这一创新性的加密策略不仅提高了加密过程的复杂性和安全性，同时也保证了加密过程的高效性。

通过一系列的安全性测试与实验分析，该加密方案在图像加密方面展现出了卓越的性能。它能够有效地抵抗各种常见的网络攻击，为存储在网络中的医学图像提供了强有力的保护。这不仅保护了患者的隐私数据，也为数字医疗产业的网络信息安全研究提供了重要的理论支持和实践指导。

论文作者满振龙、高畅、代宇、孟祥福等人表示，这一成果的取得离不开团队成员的共同努力和“辽宁省无线射频大数据智能应用重点实验室”的全力支持。他们将继续深入探索医学图像加密技术，为数字医疗产业的发展贡献更多的智慧和力量。

此项研究的成功录用，不仅体现了信安联盟实验室在医学图像加密领域的领先地位，也彰显了我国在智能科技与医疗结合领域的研究实力。未来，我们有理由相信，随着更多优秀成果的涌现，我国的数字医疗产业将迎来更加广阔的发展前景。

审核：吴岳新 李蕾 南敬昌